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캔들패턴

업비트 API와 Python TA-Lib를 이용한 캔들 패턴 인식(Candle Pattern Recognition) 지난 포스팅에서는 업비트 API를 통해 가져온 캔들 데이터를 바탕으로 TA-Lib를 이용해 스토캐스틱, RSI 등의 보조 지표를 활용하는 방법을 설명했습니다. 이전에 언급했다시피, TA-Lib는 보조 지표 외에도 캔들 패턴 인식에도 사용할 수 있는데 이번 포스팅에서는 이를 다뤄보려고 합니다. 먼저, 캔들 패턴에 대해서 간단히 설명하자면 캔들 차트에 표현되는 각각의 캔들에 의미를 부여, 패턴을 인식하고 이를 통해 시장 움직임을 파악하고자 하는 분석 방법입니다. 예를 들면, 도지(Doji) 패턴이 나타나면 매수/매도세가 중립으로 나타나며 향후 흐름이 바뀔 것이라고 예측하는 것입니다. 아래는 상승 흐름에서의 약세 전환을 나타내는 도지 패턴의 예시입니다. 이러한 캔들 패턴 분석을 프로그램에 이용할 수 있도록 T.. 더보기

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